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Humor e IA ¿por qué la IA es tan hortera diseñando y no sabe hacer gracia o no consigue hacer humor.
Demasiada IA o tecnología genera tecno ansiedad y nos expone al temido «valle inquietante».
La paradoja: la IA puede aumentar nuestra necesidad de humanidad, sobretodo si lo que genera la IA es de mala calidad.
Ahora el principal trabajo de las personas será «revisar» todos los errores de la IA y optimizarlo todo mil veces hasta que no parezca hecho con IA.
Y eso es hacer «humor»…. reirse del absurdo provocado de forma descontrolada al querer controlarlo todo…
A parte de que la mayoría de IA’s se tiran el rollo que no veas… explican mil cosas inncesarias… o redundan, vuelven a lo mismo, entran en bucles, infinitos… hay gente también hace eso, pero no creo que sea un patrón real de conducta humana y no se donde han aprendido a hacer eso…
La IA es una revolución por que es un algoritmo, una fórmula que funciona, una receta, que en base a datos, reproduce cosas digitales, en base a patrones que antes han funcionado, y sobretodo, en temas de cálculos y «buscar errores», justamente, es muy buena, y claro es genial para hacer previsiones de stock, predicciones deportivas, meteorológicas, de salud física, no tanto mental, etc; gracias a que tiene incorporada una mejora que es el «machine learning» que hace que se pueda corregir, en base a que las personas que la usen le vayan diciendo esto si o esto no, por eso también en realidad a la misma IA le interesa cometer errores para saber que está «hablando» con humanos y no con otras IA…
Luego viene el deep learning que puede analizar en profundidad temas y cálculos procesados para obtener predicciones que nunca podróamos tener si solo usaramos la mente humana.
Es interesante analizar todo esto y entender que quizás estamos entrando en una fase de estancamiento en la que hay mil modelos de IA y ninguno consigue avanzar más.
Ninguna IA podría hacer este gag de humor:
«Computer says no», cuando encontramos errores de IA. Me recuerda a la mítica serie de Litte Britain en la que una secretaria hacía de secretaria de forma grotesca echando la culpa de no poderte atender a la máquina, cuando son su falta de ganas de trabajar, por tener unas condiciones laborales precarias, y tener ganas de que le dejes seguir escuchando su podcast de true crime y no le molestes más.
Tampoco podría asociar nunca Antonio Machine con Machine Learning a no ser que tu se lo digas.
Si le preguntas «¿quién es el rey del pollo frito?« dice Kentucky Fried Chicken.
Por no hablar de los carteles y logos hechos con IA con tipografías inventadas que luego no se pueden convertir a vectores y no sirven para imprimir.
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Humor e IA ¿por qué la IA es tan hortera diseñando y no sabe hacer gracia o no consigue hacer humor.
¿Y si la solución fuera unir a todas las mentes privilegiadas y proyectos y hacer una sola IA y hacerla bien para que la usemos todas?
IA GLOBAL UNICA Y ACCESIBLE
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¿Que ha sucedido?
Diccionario de ciberseguridad en la era de la Inteligencia artificial
El humor es la clave del éxito actual en redes sociales, en sociedad, para mejorar el estudio y también para mejorar las ventas y la imagen de las marcas y cualquier profesional.
La IA es casi una máquina involuntaria de surrealismo.
Las películas de cine humorísticas son las más taquilleras, los shows de humor de stand up comedy siempre están a tope en todas las ciudades, etc.
La IA está optimizada para producir respuestas plausibles, reconocibles y socialmente aceptables, y precisamente eso suele matar la originalidad, dice el propio Chat GPT.
Pero eso no explica por qué los diseños de muchos carteles y los chistes que intenta hacer siempre son tan malos.
Si analizas los mayores artistas de la historia incluso diseñadores de carteles de todas las épocas y actuales ninguno hace diseños tan horrendos.
No voy a poner ningún diseño hecho con IA aquí porque es muy fácil reconocerlos.
Yo pensaba que esta fase de errores de todos los modelos de IA generativa sería temporal para poder entrar paulatinamente en el dia a dia de las personas y convencerlas para usarla para hacer según qué tareas, pero evidentemente llevamos ya dos años o más creando contenidos multimedia y gráficos de todo tipo y no mejora en nada, tiene muchos errores, y eso hace que no podamos «fiarnos» de las IA’s para muchas otras cosas más.
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Como en todo hay una razón técnica bastante interesante por la que una IA puede producir algo correcto, profesional y hasta ingenioso, pero muchas veces no consigue ese toque sarcástico o absurdo, ni el cinismo, necesario para crear algo con lo que todo el mundo conecte, y que digamos “esto es buenísimo” o haga un cartel con verdadero criterio visual.
Poder transformar datos digitales y generar una imagen no equivale a tener criterio creativo.
La IA no tiene un “sentido del humor” como tal, tampoco criterio artístico para saber si algo está bien o mal en diseño, por lo tanto sería algo parecido a un psicópata.
Un modelo de IA aprende asociaciones estadísticas y patrones de conducta, pero no logra avanzar ni evolucionar, siempre está en bucle infinito.
imagen + texto + contexto → patrones que suelen aparecer juntos.
La IA tampoco logra crear elementos de diseño similares a los que han hecho muchos humanos diseñadores, artistas, siempre suele tender a crear composiciones peores, mucho más horteras y sin nada de gusto, y eso no es seguir un patrón correcto, y por más que le digas que se está equivocando no corrige ese patrón.
La IA puede producir millones de imágenes, pero cuantas más imágenes produce, más fácil es que el ecosistema visual se llene de imágenes estadísticamente parecidas, eso puede generar una especie de entropía estética.
He intentado crear una imagen de este tema que expresara las palabras clave en tono humorístico y ha salido esta imagen en Chat GPT imágenes.
Después de más de 2 años haciendo imágenes con diferentes IA siguen haciendo los mismos tipos de errores, no mejoran, por lo tanto no se puede confiar 100% en lo que puedan crear, de hecho hemos confiado demasiado quizás.
Está provocando que muchas marcas empiecen a dudar de seguir pagando Ads en Google ya que no salen en los resultados de búsqueda ni como referencias en la información que ofrecen las IA en las respuestas a las consultas de los usuarios.
Sin contenidos de valor reales Internet se muere, y las redes sociales, y las webs, Netflix, etc; no pueden estar todos hechos on IA 100%, solo utilizarla para ayudar a mejorar las faltas de ortografía, buscar ideas, etc. Además que de momento la IA no sabe hacer «humor» y es lo
Link artículo que expica esta situación: https://www.linkedin.com/pulse/la-asimetr%C3%ADa-de-google-menos-datos-nuevas-reglas-y-c%C3%B3mo-responder-3mcdf/
Está claro que la IA está ayudando a todo lo relacionado con la revolución científica en base a cálculos, predicciones, análisis técnicos, etc; así por ejemplo está contribuyendo directamente en poder resolver enfermedades y medicamentos personalizados mucho más efectivos.
+ info:
Quizás deberíamos dedicarla solo a eso y a temas económicos, mejorar productividad, predecir el clima, evitar conflictos, resolución de todo tipo de problemas sociales, políticos, corrupción, etc; ya que parece que lo hace bien.
Cuadro comparativo de todos los modelos de IA actuales y sus mayores errores
Aquí tienes un cuadro comparativo con los principales modelos de IA en 2026 y los errores o limitaciones que más habitualmente se les atribuyen. Conviene tener en cuenta que estas limitaciones cambian con rapidez a medida que aparecen nuevas versiones.
Modelos de IA de generación de imágenes y principales errores
| Modelo | Mejor en | Principales errores |
|---|---|---|
| GPT Image | Imágenes realistas y edición | Puede fallar en texto pequeño o detalles muy específicos |
| DALL·E | Ilustración y creatividad | Errores anatómicos ocasionales |
| Midjourney | Calidad artística | Poco control preciso sobre el resultado |
| Imagen | Fotorealismo | Menor disponibilidad pública |
| FLUX | Realismo y tipografía | Puede requerir prompts muy detallados |
| Stable Diffusion | Personalización | La calidad depende mucho del modelo utilizado |
| Ideogram | Texto dentro de imágenes | Puede deformar personas |
| Recraft | Diseño gráfico | Menos fotorealista |
| Firefly | Diseño comercial | Más conservador creativamente |
Modelos de vídeo con IA y errores más comunes
| Modelo | Mejor en | Errores habituales |
|---|---|---|
| Sora | Realismo cinematográfico | Física compleja imperfecta |
| Veo | Movimiento y calidad | Errores en escenas muy largas |
| Kling | Animaciones realistas | Cambios de identidad entre escenas |
| Runway | Edición | Puede perder coherencia temporal |
| Pika | Clips cortos | Calidad irregular |
| Dream Machine | Movimiento | Pequeñas deformaciones |
Modelos de IA de música y sus errores más comunes
| Modelo | Mejor en | Errores |
|---|---|---|
| Suno | Canciones completas | Letras repetitivas |
| Udio | Calidad musical | Algunas voces suenan artificiales |
| Stable Audio | Música instrumental | Menor creatividad |
| MusicGen | Composición | Poca duración |
Modelos de programación con IA erores comunes
| Modelo | Mejor en | Errores |
|---|---|---|
| Claude Code | Grandes proyectos | Puede modificar demasiado código |
| Codex | Automatización | No siempre entiende el contexto completo |
| GitHub Copilot | Autocompletado | Sugiere código inseguro en ocasiones |
| Cursor | Desarrollo asistido | Depende del modelo conectado |
| Windsurf | Programación con IA | Puede romper funcionalidades existentes |
Los errores más comunes de cualquier IA
Aunque cada modelo tiene fortalezas distintas, casi todos comparten limitaciones similares:
- Alucinaciones: inventan hechos, referencias, citas o enlaces que parecen plausibles.
- Errores matemáticos: especialmente en problemas largos o con muchos pasos.
- Falta de sentido común: pueden no detectar contradicciones evidentes.
- Sesgo en los datos: reflejan limitaciones o desequilibrios presentes en el entrenamiento.
- Conocimiento desactualizado: si no consultan información externa, pueden no conocer hechos recientes.
- Exceso de confianza: presentan respuestas incorrectas con un tono convincente.
- Problemas con instrucciones largas: pueden olvidar restricciones o detalles si la conversación es muy extensa.
- Comprensión limitada del contexto implícito: a veces interpretan de forma demasiado literal lo que se les pide.
¿Cuál es el mejor modelo de IA actualmente?
No existe un único «mejor» modelo para todas las tareas. De forma orientativa:
| Tarea | Modelos destacados |
|---|---|
| Escritura | Claude Opus, GPT-5.5 |
| Programación | GPT-5.5, Claude Sonnet, DeepSeek R1 |
| Investigación | Gemini 2.5 Pro, GPT-5.5 |
| Matemáticas | o3, DeepSeek R1 |
| Creatividad | GPT-5.5, Grok 4, Claude Opus |
| Imágenes | Midjourney, GPT Image, FLUX |
| Vídeo | Sora, Veo, Kling |
| Música | Suno, Udio |
Tantos errores no son aceptables durante tanto tiempo.
Las IAs han mejorado porque han hecho chips más potentes y ahora pueden procesar videos y realizar análisis más profundos, pero no han conseguido hacer humor ni mejorar a la hora de diseñar imágenes o carteles que no sean tan «horteras».
Tampoco han mejorado escribiendo artículos o haciendo textos para blogs, web, etc. Hay que revisarlo absolutamente todo.
Nos cuesta entender a veces los errores humanos, pero podemos comprender y empatizar y soliviantarnos asumiendo que el factor humano y la falta de experiencia suelen ser un gran handicap, pero lo que no toleramos en absoluto son los errores hechos por máquinas.
No confiaremos dos veces en una máquina que nos calcula mal una factura, tampoco en un diario o medio de comunicación que publica artículos con faltas de ortografía, o con expresiones incorrectas o fuera de lugar, o que abuse del «click bait», así como que evitamos por defecto el spam, las promociones basura, los newsletter invasivos, etc.
Tampoco nos gustan las empresas que automatizan demasiado los procesos y te ponen una máquina para atenderte para alargar el tiempo y no ayudarte de verdad, estamos en la era del Marketing Consciente y ecofeminista, de la economia en K, de invertir en innovación que mejore el mundo, la sociedad, a cada persona, que promueva de verdad la igualdad, es la era de «hacerlo bien y hacerlo saber bien», de ayudar, de colaborar, de mejorar en global, es el fin de las empresas que se fueron a producir a China más barato siguiendo contaminando, ya que como vemos ahora esos vertidos tóxicos vuelven como un boomerang sobrecalentando el planeta y creando las actuales olas de calor y el próximo «El Niño».
Humor IA Johnny deep learning hacer que haces algo relevante, hace humor de los errores, pero esa capacidad de reirse de una misma aún no ha llegado ni a los mejores modelos de IA.
La elección depende del objetivo: un modelo puede ser excelente redactando textos, mientras que otro resulta más fiable para programación, generación de imágenes o análisis de documentos. También varía según el uso y el tema, todo lo que sea cálculo y predicción estadística es su área ideal, para crear medicamentos personalizados, buscar errores, mejorar la economía, proyectos, todo tipo de negocios, incluso aumentar la productividad, encontrar soluciones, incluso mejorar las relaciones sociales aplicando terapia digital a millones de personas cada día, de hecho en el Hospital del Mar están creando una App con IA para estudiar este fenómeno, y en un proyecto contra la violencia machista están creando una bases de datos de todos los casos de mujeres que han sufrido malos tratos para poder hacer estudios de mejora para el futuro, el proyecto se llama La nuestra IA del proyecto DigitalFems.
Conclusión, eso que tanto les gusta a las IA’s, o a los indios que escriben rápido para la IA, debemos unir a la humanidad para conseguir hacer una sola IA que funcione bien, que no la líe, y sobretodo que tenga buen criterio y mejor gusto, y a poder ser que elabore mensajes y contenidos más interesantes.
