Inteligencia Artificial 2026 predicciones para negocios business intelligence

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Podría dedicar mi tiempo a crear artículos recetas de cocina como «cómo hacer chocolate deshecho casero» y seguro que sacaría mucho más rendimiento a esta web. Serían «soluciones» para las necesidades, pero debe tener personalidad, no ser un contenido «automatizado» que no sea «humano».

En 2026 como en 2025 la creatividad es la reina, y para conseguir ideas idóneas y acertadas lo mejor es aplicar la estrategia Inbound Marketing, adaptando el mensaje al ahora y al público actual.

2026 es ubuntu, colectividad, empoderamiento horizontal, trabajo en equipo, consigues mayor creatividad mayor cohesión social, porque empatizas con el grupo, creas una imagen de valor y te conviertes en referente real, consigues buena reputación y reconocimiento tangible: autoridad.

Hay que motivar a que la gente actúe, se active, no hacer tu contenidos «marca» que se vuelven spam y generan rechazo.

Se revaloriza todo lo hecho de forma artesanal y saludable.

Utilizar la IA como una herramienta útil para muchas tareas.

Eso sería lo rentable, lo sensato, pero no tendría sentido, ya que no soy cocinera ni vendo churros, ni chocolate, ni siquiera tendencias

tiktokeras como el chocolate estilo dubai, que ha conseguido que el mundo se quede sin reservas de pistacho.

Momentos destacados del 2025 ¿cuáles serán los del 2026?

Hay quien en Twitter hace la Necroporra del 2026, otros hacen el video de los muertos en 2025, pero ya no vale porque ayer justo murió Brigitte Bardot y ese video debería editarse e incluirla.

También podemos analizar las predicciones astrológicas para 2026 como he hecho en mi blog «mistica creativa».

Por cierto he creado un nuevo logo que está muy chulo ¿qué te parece?

Tendencias y cosas clave que han pasado en 2025:

Louis Vuitton en Barcelona aniversario

Muerte David Lynch

Pulsera de celofán de Balenciaga

Balenciaga lanza una 'pulsera de cinta' polémica: pensé que era una broma - Noticias

La oreja de Van Gogh

Camisetas con frases turísticas «I think She is lesbian».

Lesbian Top I Think She's A Lesbian Arrow Top Funny Novelty Birthday Christmas

Arco telas y muertes en Geriátricos pandemia, arte implicado en la acción social activa.

7.291', obra del artista Ramón Mateos que hace referencia a los fallecidos en las residencias de la Comunidad de Madrid durante la pandemia por los protocolos de no derivación a hospitlaes, es

Vaso de Snoopy de Starbucks

Starbucks - Hazte con tu vaso reutilizable de Peanuts GRATIS, pidiendo una bebida de Iced lavanda tamaño grande o venti. | Facebook

Fotos de fotomatón.

Fotos Fotomatón

Aranceles Trump

IA Gratis

Apagón

Ozempic

Calor cambio climático

Mundial de clubs

Muerte de barrendera en Barcelona

Corrupción

Stop Tour Stop Genocidio en Palestina

Película «Cabrini» origen inmigración en EEUU

Videos con IA personalizados

Català a Europa

Italia contra el fascismo 25 julio 25

Stop gordofobia

Capibara

Chocolate estilo dubai con pistachos

Gafas con cristal naranja

Camisetas cuello borde blanco brazo manga corta

Crisis Chips IA Taiwán

Polémica banal no leer

Greta Thunberg barcos en Palestina crisis humanitaria

Stop festivales pro Israel, boicot marcas que apoyan o financian armas.

IPhone 17 max pro, el mejor invento de la historia y del mundo al alcance de todo el mundo.

El Cautivo, Cervantes.

OT25 El sitio de mi recreo, vuelve Antonio Vega a los números 1 de Spotify.

Forbes

Ropa Lidl

Nuevos formatos

Nuevas audiencias

Frikis

Retro años 90 volver a Regreso al futuro mood, Stranger Things, etc.

Arale Dr Slump en 3Cat

Ranma 1/2 en 3 Cat

Color blanco Pantone 2026

Antimoda

Jabalís virus gripe porcina africana

Muere Robe Iniesta

https://www.youtube.com/post/UgkxijBhdK4e15hpUcglgx_i1NgqF9ebYBAE

No Eurovisión

28/12/2025

Muerte de Brigitte Bardot

29/12/2025

Muerte de Cecília, autora del «Ecce homo de Borja», puso a Borja en el mapa del mundo, lugar al que han ido personas de todo el mundo.

Imagen

Lo que hemos aprendido este 2025 de todo en general y de la IA y las nuevas tecnologías es que podemos planificar y preparar contenidos pero siempre hay que esperar al momento idóneo porque sino queda fuera de lugar y ya no tiene la misma gracia.

Así como que si las marcas y empresas empiezan a hacer todo el contenido en redes como si fueran personas parecen spam, como los anuncios después de verlos una vez en la tele que dejan de «sorprender» y molesta verlos una y otra vez.

Este finde le pregunté qué pelis ver en plataformas al Chat GPT y me dio el resultado de unas cuantas que aún no están disponibles, el tema es que esta IA justamente no es la más idónea para consultar temas recientes, quizás para eso es mejor utilizar Perplexity.

Hay empresas que obligan a sus empleados a utilizar una vez al día en alguna tarea la IA.

En 2025 hemos visto que el gran poder lo tiene la imagen que proyectamos en la sociedad y cómo nos comunicamos, es imprescindible una buena imagen para ser referente y dejar huella, para que nos respeten y tengamos valor real, tangible.

Vemos com Trump tiene poder si consigue cosas reales que todos podamos apreciar, sino la gente deja de apoyarlo y verlo como alguien válido, vemos como de una semana a otra según qué se cuente y quién domine el relato unos y otros están más o menos arriba de la opinión pública, y el movimiento social en redes sociales son el sexto poder y hace que si algo huele mal la gente reaccione de verdad y haga boicot a Spotify, deje de ir a conciertos o de comprar Tesla o en Amazon.

El futuro será ubuntu o no será.

O llegamos todas a la meta o no llegamos.

Estamos en el mejor momento de la humanidad, a pesar de todas las guerras y conflictos, más del 90% de la gente tiene casa, trabajo, sustento y alimento de sobras.

Quizás los negocios no deben ser tan grandes y abarcar tanto, quizás la media sea, para variar, el mejor camino para seguir prosperando, quizás no hace falta ser el «Amazon» de nada, simplemente tener un cierto posicionamiento en tu sector, y bailar con los peces gordos, para ganar todos juntos, como la filosofía de negocio «Blue ocean», y eso sí, haciendolo bien para el beneficio colectivo.

El trabajo horizontal será o no habrá trabajo, será flexible y adaptado a las nuevas necesidades, voluble, tangible, pero basado en el talento y en fomentarlo, no vale el trabajo de relleno ya, de hecho no ha valido nunca, porque la persona que trabaja de relleno acaba padeciendo.

Informe de situación: la próxima fase de la IA empresarial en 2026

El año 2026 marcará un punto de inflexión para la inteligencia artificial en el entorno empresarial, caracterizado por una transición decisiva desde la fase de experimentación hacia una integración profunda y estratégica en las operaciones centrales.
El impulso continuo de la IA, a pesar de las especulaciones sobre una «burbuja», se sustenta en una nueva ola de reinversión estratégica. Las empresas líderes utilizarán las ganancias de productividad obtenidas en la primera ola de adopción de la IA para financiar las siguientes fases, minimizando el riesgo y acelerando la transformación.

Los temas centrales que definirán este nuevo capítulo incluyen la ingeniería de contexto como herramienta crítica para crear agentes de IA que comprendan el «porqué» de las tareas, la disolución de las estructuras departamentales tradicionales en favor de modelos organizacionales más ágiles y conectados en red, y un dominio de la IA que se convertirá en una competencia básica para todos los empleados.

Simultáneamente, surgirá una paradoja de la productividad: a medida que la IA aumenta la eficiencia, las expectativas de rendimiento también se dispararán, lo que podría llevar a los empleados a estar «más ocupados que nunca».

El éxito dependerá de dos pilares fundamentales: el desarrollo de soluciones de IA adaptadas al contexto específico de cada industria y la construcción de una infraestructura resiliente y adaptable. Iniciativas como la Dell AI Factory con NVIDIA ejemplifican el enfoque necesario, proporcionando un marco de trabajo completo que permite a las organizaciones llevar la IA a sus datos, escalar de forma segura y mantener el control sobre los costos y la seguridad.

Finalmente, la visión a largo plazo apunta hacia la autonomía de extremo a extremo, donde ecosistemas completos son orquestados por agentes de IA.

Sectores como la salud verán beneficios inmediatos en la optimización de flujos de trabajo, mientras que surgirá la demanda de nuevos roles especializados como intérpretes y éticos de la IA.

1. El Imperativo Estratégico para 2026: De la Experimentación a la Integración

En 2026, la conversación sobre la IA empresarial pasará del «si» al «cómo». Las organizaciones que lideren no serán las que tengan la demostración más llamativa, sino las que hayan construido una base sólida y adaptable. La «carrera de la IA está en marcha», y la velocidad se ha convertido en la nueva ventaja competitiva.

• Reinvestment and Returns: Las empresas que se adelanten reinvertirán las ganancias de productividad de la primera ola de IA en las fases sucesivas y más estratégicas de su hoja de ruta de IA. Este enfoque minimiza el riesgo inicial y acelera la adopción a gran escala.

• Infrastructure as Foundation: La construcción de una infraestructura resiliente es una acción prioritaria. Según John Roese de Dell Technologies, las organizaciones que ganarán en 2026 son las que están actuando ahora para prepararse para los rápidos cambios que se avecinan.

• Industry-Specific Solutions: El éxito empresarial con la IA dependerá de la adopción de soluciones adaptadas al contexto de la industria y a las prioridades del negocio, en lugar de herramientas genéricas. Como señala Surya Gummadi, Presidente de Cognizant Americas, «es aquí donde importan las alianzas adecuadas: aquellas con una profunda experiencia en el dominio, marcos de trabajo probados y la capacidad de mapear las iniciativas de IA con resultados empresariales tangibles».

• Governance and Policy: El marco regulatorio desempeñará un papel definitorio. Decisiones en torno a la regulación, la energía, la seguridad y las competencias darán forma al próximo capítulo de la IA. Se prevé que la región EMEA establezca el ritmo con leyes pragmáticas que equilibren la innovación y la responsabilidad.

2. La centralidad del contexto y los datos

A medida que las empresas avanzan en la creación de agentes de IA, el contexto se convierte en el factor clave para desbloquear el verdadero valor y lograr resultados más inteligentes. La capacidad de la IA para comprender el matiz y la intención detrás de los procesos será un diferenciador crítico.

• Context Engineering: Para que los agentes de IA aumenten genuinamente el trabajo humano, deben entender el «porqué», el «qué» y el «cómo» de cada proceso. Neal Ramasamy, CIO de Cognizant, describe la ingeniería de contexto como «la pieza que falta para capturar el ‘lado oscuro de la luna’: los aspectos intuitivos y no documentados del trabajo humano».

• Bringing AI to the Data: Un principio fundamental de las infraestructuras modernas de IA, como la Dell AI Factory, es ejecutar la IA donde ya residen los datos. Este enfoque minimiza la latencia, controla los costos y mantiene una postura de seguridad robusta al evitar el envío de datos sensibles a la ubicación de los modelos.

• Data as the Ultimate Battleground: Ganesh Ayyar, Presidente de Cognizant, predice que «los datos surgirán aún más fuertemente como el campo de batalla definitivo para la ventaja competitiva. Aquellos que los dominen marcarán el ritmo de la innovación y la confianza».

3. Transformación de la fuerza laboral y la estructura organizacional horizontal ecofeminista, ubuntu.

La integración de la IA no solo optimizará procesos, sino que también reconfigurará fundamentalmente la forma en que los equipos trabajan, colaboran y se organizan.

• The Productivity Paradox: A pesar de la promesa de la IA de potenciar la productividad, existe la expectativa de que esto conduzca a una mayor carga de trabajo. Babak Hodjat, Chief AI Officer de Cognizant, afirma: «Creo que el uso de la IA nos hará a todos mucho más productivos y, por lo tanto, más ocupados que nunca. Esto se debe a que la expectativa de productividad parece haber superado la realidad».

• Democratization of Expertise: La IA comenzará a disolver las líneas departamentales tradicionales. Kathy Diaz, Chief People Officer de Cognizant, predice que «la experiencia ya no es un recurso custodiado, sino que se distribuye y democratiza a través de la IA». Esto permitirá crear equipos basados en objetivos compartidos, dando lugar a estructuras organizacionales «más rápidas, planas y conectadas en red».

• AI Mastery as a Baseline: En 2026, el dominio de la IA será un requisito fundamental para todos los empleados. Para lograr una adopción significativa, será crucial proporcionar herramientas y formación personalizadas que tengan en cuenta al individuo, la organización y los nuevos flujos de trabajo.

• Emergence of Specialized Roles: La adopción de la IA, especialmente en sectores regulados como el de los pagadores de servicios de salud, creará una demanda de nuevos roles especializados. Entre ellos se incluyen intérpretes de IA (que traducen la política en lógica ejecutable), diseñadores de procesos agénticos y, de manera crítica, éticos de la IA integrados en cada función principal para garantizar un despliegue responsable.

4. Ecosistemas tecnológicos habilitadores accesibles para todo el mundo.

Para que la visión de una empresa impulsada por la IA se materialice, se requiere un ecosistema tecnológico cohesivo y completo, que vaya desde el hardware hasta el software y los servicios.

• The Dell AI Factory with NVIDIA: Este concepto se presenta no como un producto único, sino como un marco de trabajo y una base de pila completa. Proporciona una infraestructura optimizada para la IA de extremo a extremo, que incluye desde PC de IA y estaciones de trabajo hasta servidores, almacenamiento y redes. Sus beneficios clave son:

◦ Soluciones validadas: Ofrece soluciones y servicios para casos de uso comunes como asistentes digitales y gemelos digitales, lo que acelera el tiempo de implementación.

◦ Flexibilidad y escalabilidad: Permite un enfoque de «a tu manera hacia la IA», comenzando con un solo caso de uso o un clúster modesto y escalando a despliegues empresariales más amplios.

◦ Partnership: Se basa en una colaboración de más de 25 años entre Dell y NVIDIA, integrando hardware, software (NVIDIA AI Enterprise) y microservicios (NIM).

• Human-Technology Co-evolution: La IA, la robótica y los sensores avanzados comenzarán a trabajar juntos de formas que se sientan genuinamente autónomas. Los dispositivos portátiles (wearables) evolucionarán de ser simples gadgets a convertirse en «compañeros inteligentes».

5. Aplicaciones por sector y la visión de futuro

Si bien la IA tendrá un impacto transversal, ciertos sectores están preparados para una transformación acelerada, mientras que la visión a largo plazo apunta a una autonomía completa.

• Healthcare and Life Sciences: El beneficio a corto plazo provendrá menos del diagnóstico y más de las mejoras en la documentación y el flujo de trabajo. Herramientas como los escribas ambientales, la programación inteligente y la prevención de denegaciones ya están devolviendo horas a los médicos. Según el Dr. Scott R. Schell, «el verdadero avance es cuando la jornada laboral se siente más ligera y la atención más cercana».

• Marketing: Este sector se encuentra a la vanguardia de la inversión y adopción de la IA generativa, tanto por ser una práctica rica en datos como por la facilidad con que las herramientas de IA generativa pueden moldear la experiencia del cliente.

• The Next Leap: End-to-End Autonomy: La próxima evolución fundamental será la creación de ecosistemas totalmente autónomos y autoorquestados, coordinados de extremo a extremo por agentes de IA. Vijay Narayan de Cognizant describe esta visión como «un nuevo horizonte para los negocios, la fabricación y la movilidad urbana, donde los agentes inteligentes son la columna vertebral de empresas resilientes y adaptables». Las empresas de consultoría e integradores de sistemas desempeñarán un papel vital en proporcionar el contexto necesario para integrar estos agentes de manera efectiva.

Citas Destacadas

Cita Clave	Orador	Cargo
«El éxito empresarial con la IA también depende de adoptar soluciones adaptadas al contexto de la industria y a las prioridades del negocio, no herramientas genéricas.»	Surya Gummadi	President, Americas, Cognizant
«…la ingeniería de contexto es la pieza que falta para capturar el ‘lado oscuro de la luna’: los aspectos intuitivos y no documentados del trabajo humano.»	Neal Ramasamy	Chief Information Officer, Cognizant
«…el uso de la IA nos hará a todos mucho más productivos y, por lo tanto, más ocupados que nunca.»	Babak Hodjat	Chief AI Officer, Cognizant
«La experiencia ya no es un recurso custodiado, sino que se distribuye y democratiza a través de la IA. …Más rápido, más plano y más conectado en red es el futuro.»	Kathy Diaz	Chief People Officer, Cognizant
«El futuro recompensará a los más adaptables, los más curiosos y los más valientes.»	Ganesh Ayyar	President, Intuitive Operations and Automation, Cognizant
«El verdadero avance es cuando la jornada laboral se siente más ligera y la atención más cercana.»	Dr. Scott R. Schell	Chief Medical Officer, Cognizant
«[La Dell AI Factory con NVIDIA está diseñada para] convertir la IA de un experimento brillante en un motor de resultados reales y repetibles.»	Helen O’Sullivan	AI Solutions Specialist, Dell Technologies

Habilidades IA Soft Skills estratégicas para 2026

Brian Solis plantea que ha llegado el momento de dejar de llamar soft skills a ciertas competencias humanas y empezar a considerarlas habilidades de supervivencia en la era de la inteligencia artificial.

No son “blandas”, son estratégicas: determinan quién se adapta y quién queda obsoleto frente a la automatización.

La IA automatiza tareas repetitivas, técnicas y predecibles, pero no puede sustituir el juicio humano, la empatía ni la comprensión del contexto.
El verdadero valor profesional ya no está solo en lo técnico, sino en cómo las personas piensan, deciden, se relacionan y dan sentido a la información generada por la IA.
Grandes líderes empresariales coinciden en que el futuro del trabajo exige capacidades humanas profundas, no solo conocimientos digitales.

Las “AI Survival Skills” (habilidades de supervivencia ante la IA)

Pensamiento crítico
Saber cuestionar, evaluar y contextualizar las respuestas de la IA. No aceptar resultados automáticamente, sino interpretarlos con criterio propio.
Inteligencia emocional
Empatía, confianza, liderazgo y gestión de relaciones humanas. La IA puede analizar datos emocionales, pero no crear vínculos reales.
Comunicación efectiva
Expresar ideas con claridad, influir, explicar decisiones y conectar personas. La comunicación sigue siendo clave para convertir información en acción.
Presencia y aportación de valor
En reuniones y espacios colaborativos, no basta con estar: hay que clarificar, orientar y generar avance real.
Escucha activa
Escuchar de verdad para comprender, detectar matices y formular las preguntas adecuadas. Es una habilidad estratégica, no pasiva.

La inteligencia artificial no reemplazará a las personas que sepan pensar, sentir, comunicar y liderar mejor que una máquina.

La IA debe entenderse como un amplificador de capacidades humanas, no como su sustituto.

Invertir en estas habilidades no es opcional: es una cuestión de adaptación, relevancia y supervivencia profesional.

El «Mejor Modelo de IA» se está volviendo irrelevante, la verdadera ventaja son tus datos y saber analizarlos según la experiencia acumulada.

La carrera por tener el «último y mejor modelo de IA» está llegando a su fin. A medida que las capacidades de los modelos de vanguardia se normalizan y se convierten en un commodity accesible para todos, el foco estratégico está cambiando drásticamente. El foso competitivo sostenible ya no reside en el modelo, sino en los datos únicos y propietarios de una organización y en su capacidad para extraer razonamiento útil de ellos.

Esto crea un «data flywheel» (volante de inercia de datos): datos únicos permiten entrenar una IA mejor, que a su vez genera más datos de valor, fortaleciendo la ventaja en un ciclo continuo. Este cambio está impulsando una transformación en la arquitectura tecnológica. En lugar de enviar datos sensibles a la nube donde residen los modelos, las organizaciones líderes están empezando a «traer la IA a sus datos» a través de infraestructuras locales o híbridas.

Esto no es solo una elección arquitectónica; es una declaración de soberanía de datos y un movimiento estratégico para recuperar el control sobre los dos factores más volátiles en la IA empresarial: el coste y la latencia. Marca el fin de la era «cloud-first para todo» en lo que respecta a datos sensibles y el inicio de un nuevo enfoque en infraestructuras de IA seguras y soberanas.

Con la aceleración de la comoditización en la pila de IA, la diferenciación se desplazaría hacia los datos propios y la capacidad de una organización para extraer razonamiento útil de ellos.

Fuentes:

https://www.linkedin.com/pulse/its-time-rebrand-soft-skills-ai-survival-brian-solis-dy95c/

https://www.cognizant.com/us/en/insights/insights-blog/enterprise-ai-in-2026

https://www.linkedin.com/pulse/tech-download-december-2025-delltechnologies-tvfyc/